Für Analysts

Welche Diagrammtypen bietet Polyteia Analytics?

Polyteia Analytics bietet eine Vielzahl von Diagrammtypen. So können Sie das volle Potential Ihrer Datenanalysen ausschöpfen.

Liniendiagramm

Ein Liniendiagramm stellt Informationen als eine Reihe von Datenpunkten dar, die durch gerade Linienabschnitte verbunden sind. Es wird häufig verwendet, um Datentrends über Zeitabstände hinweg zu visualisieren. Die Richtung und Steigung der Linie vermitteln ein klares Bild des Trends oder der Beziehung zwischen den Elementen.

Säulendiagramm

Ein Säulendiagramm, auch bekannt als vertikales Balkendiagramm, stellt Daten als vertikale Balken dar, die sich horizontal über das Diagramm erstrecken, wobei die Werte durch die Höhe der Balken repräsentiert werden. Dies ist nützlich, um Datenänderungen über einen Zeitraum hinweg oder für den Vergleich zwischen Elementen oder Datenreihen zu zeigen.

Flächendiagramm

Ein Flächendiagramm ähnelt einem Liniendiagramm, aber der Raum zwischen Achse und Linie(n) ist mit Farbe oder einem Muster gefüllt. Es betont die Größe der Werte über die Zeit und kann verwendet werden, um kumulative Gesamtsummen darzustellen.

Balkendiagramm

Ein Balkendiagramm präsentiert kategorische Daten mit rechteckigen Balken, deren Längen proportional zu den Werten sind, die sie repräsentieren. Es ist eine effektive Visualisierung, um verschiedene Kategorien oder Datengruppen miteinander zu vergleichen.

Tabelle

Eine Tabelle zeigt Informationen in einem Rasterformat, bestehend aus Reihen und Spalten. Sie wird verwendet, um detaillierte Daten anzuzeigen und den Vergleich einzelner Datenpunkte zu erleichtern. Tabellen sind jedoch ausgezeichnet für eine präzise numerische Darstellung und können mit bestimmter Farbgebung auch Trends und Schwerpunktthemen darstellen.

Pivot-Tabelle

Eine Pivot-Tabelle ist ein sehr nützliches Werkzeug zur Zusammenfassung von Daten. Sie ermöglicht es Ihnen, ausgewählte Spalten und Reihen in einer Tabelle oder Datenbank neu zu organisieren und zusammenzufassen, um einen gewünschten Bericht zu erhalten. Pivot-Tabellen sind leistungsfähig für die Analyse großer Datenmengen und ermöglichen schnelle Einblicke, indem sie Daten aus verschiedenen Perspektiven betrachten. Sie können beispielsweise Meldedaten nach Meldemonat zusammenfassen und aufsummieren, um so eine Jahresübersicht nach einem Monat sortiert zu generieren.

Tortendiagramm/Kreisdiagramm

Ein Tortendiagramm ist eine kreisförmige statistische Grafik, die in Segmente unterteilt ist, um numerische Verhältnisse zu darzustellen. Jedes Segment des Kreises repräsentiert eine Kategorie und ihre Größe zeigt den Anteil jeder Kategorie am Ganzen. Tortendiagramme sind am besten geeignet, wenn Sie Teile eines Ganzen für eine Datenreihe zeigen möchten und die Anzahl der Kategorien relativ klein ist.

Kartendiagramm

Ein Karten-Diagramm, oft auch als Geo-Diagramm bezeichnet, stellt Daten in einem geografischen Kontext dar, indem Daten auf eine Kartenvorlage projiziert werden. Es wird verwendet, um standortbezogene Daten zu visualisieren, Muster und Beziehungen über geografische Regionen zu zeigen. Karten-Diagramme sind effektiv für den Vergleich regionaler Verteilungen und zur Identifizierung räumlicher Trends.

Große Zahl

Ein Große-Zahl-Diagramm oder Kennzahl-Diagramm stellt eine einzelne Schlüsselmetrik prominent dar. Oft wird es für mehr Kontext von einem Untertitel begleitet und kann verwendet werden, um wichtige Datenpunkte wie Gesamtverkäufe, erreichter Prozentsatz eines Ziels oder andere wichtige Kennzahlen hervorzuheben. Große-Zahl-Diagramme sind großartig für Dashboards, bei denen das Ziel ist, wichtige Informationen auf einen Blick zu vermitteln.

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